热烈祝贺我院四位教师获批广东省基础与应用基础研究基金资助

Warm congratulations to our college for winning four projects funded by the GuangDong Basic and Applied Basic Research Foundation

近日，广东省基础与应用基础研究基金评审结果公布，我院共获4项资助，其中面上项目3项，省市联合基金-青年基金项目1项。

刘桂林副研究员获批广东省基础与应用基础研究基金面上项目资助，其课题名称为《作物熟制复杂及地块破碎化地区耕地撂荒遥感识别及时空动态驱动机制》（经费10万）。刘桂林副研究员长期致力于农业遥感等领域研究并取得较好的研究成果，并作为全球土地计划项目（Global Land Programme, GLP）—全球撂荒研究(Agricultural Land Abandonment as a Global Land-Use Change Phenomenon)工作小组成员，积极参加全球撂荒遥感识别、监测及驱动机制研究，至今已获批国家自然科学基金项目2项。耕地撂荒会使人类社会和生态系统受到多重影响，因此目前世界各国均提出防止耕地撂荒以稳定粮食生产的政策。广东省位于热带/亚热带地区，不仅存在作物熟制复杂、耕地种植强度高，同时存在耕地地块破碎化严重的问题，严重限制了该区域通过遥感识别撂荒的精度。在识别出撂荒地后，进一步挖掘其背后的成因能为复耕提供科学依据。因此，本项目提出了重要的科学问题：如何使用遥感的方式在作物熟制复杂及地块破碎化地区精准识别耕地撂荒？在“粤港澳大湾区”城市群经济虹吸作用下，耕地撂荒驱动机制是什么？本项目，首先基于高分遥感数据“空间”细节特征及深度学习算法精准识别地块边界；再通过改进面向作物熟制复杂情景下撂荒的时谱分割算法（如LandTrendr）进而协同时序遥感数据“时-谱”特征，以此构建耕地撂荒识别的知识图谱并在地块尺度来精准识别耕地撂荒；最后基于多尺度地理加权回归模型及自然—社会经济等影响因子，定量阐述在“粤港澳大湾区”城市群经济虹吸作用下耕地撂荒的影响机制，为抑制耕地“非粮化”与保障粮食安全提供科学依据。

丁浒特聘副研究员获批广东省基础与应用基础研究基金面上项目资助，其课题名称为《对象化视角下的喀斯特峰林峰丛地形特征区域差异性与发育规律研究》（经费10万）。丁浒特聘副研究员主要从事数字地形分析和数字地貌方面的研究工作，至今已获批国家自然科学基金和中国博士后科学基金各1项。喀斯特（岩溶）地貌是地球上最卓越的地貌景观之一。峰林峰丛地貌是喀斯特地貌发育到一定阶段所形成的一种特殊地貌形态，是喀斯特形态研究的绝佳切入点。现有面向喀斯特峰林峰丛形态特征研究，大多基于数字高程模型的数字地形分析，基于规则格网DEM的逐像元的窗口分析思路，往往使得分析过程和结论囿于“栅格近视眼”效应，难以准确实现喀斯特地貌单元信息提取和形态特征空间结构的表达，尤其是对空间关系的挖掘较为不易。这些问题表明，对于复杂自然地貌实体的研究，需要我们将研究的视角从像元向实体对象进行转变。基于此，本研究以喀斯特峰林峰丛地貌为切入点，在厘清峰林峰丛的地学机理基础上，尝试探索对象层级下的峰林峰丛单元提取、地形特征的空间关系模式挖掘，以及在此基础上的峰林峰丛演化模式的区域差异性探讨。研究不仅可望丰富喀斯特数字地貌相关问题的认识，而且有望实现数字地形分析从“像元”走向“对象”，从“形态”走向“实体”。

李明坤特聘副研究员获批广东省基础与应用基础研究面上项目资助，其课题名称为《中全新世以来珠江三角洲中部沉积物物源及其对流域古环境的响应》（经费10万元）。李明坤特聘副研究员主要从事海岸带地理环境和环境磁学方面的研究工作，至今已获批广东省省市联合基金-青年基金项目和中国博士后科学基金各1项。三角洲物源的多源识别及各源贡献大小的确定，是海陆相互作用研究的热点和难点。自中全新世海侵以来，珠江三角洲在西江、北江和东江的物质补给下逐渐发育。目前，对西江、北江和东江的对珠江三角洲中部沉积物的贡献，尚缺乏定量研究。本项目拟通过采集三条江的泥沙，及珠江三角洲中部的一个钻孔，在地层年代框架的支持下，利用环境磁学和同位素地球化学方法，建立西江、北江和东江的物源综合判别指标，并通过多源泥沙贡献计算的数学方法，定量分析过去约7000年来三角洲泥沙来源的变化，并评估流域古气候、秦汉以来人口南迁、西江和北江汇集形成思贤滘等对珠江三角洲发育的影响。研究结果对认识大型（西江）和中小型河流（北江和东江）入海泥沙归宿，及多源汇集型三角洲发育模式有重要意义，不仅能丰富三角洲物质源-汇关系的理论，也为应对全球变化背景下珠江三角洲侵蚀和安全防护问题提供科学依据。在方法上可为同类型的三角洲沉积物的多源定量判别提供典型案例。

杨光特聘副研究员获批广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金-青年基金项目资助，其课题名称为《融合公平性量化模型的城市绿地空间优化模拟》（经费10万）。杨光特聘副研究员主要从事环境遥感和室内定位方面的研究工作，至今已获批中国博士后科学基金1项。城市绿地规划是改善人居环境和生活质量的重要措施。空间优化模拟技术能够针对特定目标给出具体的优化方案，已成为城市绿地规划的重要环节。空间公平性蕴含了“社会公平和正义”的核心价值目标，是城市绿地规划需要考虑的重要因素。然而，由于城市绿地空间公平性的量化需要兼顾绿地要素的属性与空间结构等多维特征，现阶段的城市绿地空间优化模拟方法较少耦合空间公平性的量化模型。项目综合人工智能算法、空间基尼系数和尺度空间等理论与方法，通过量化绿地要素多维特征的多尺度映射关系，构建多维特征融合下的城市绿地空间公平性量化模型；基于此，通过探究公平性量化模型与地理模拟系统的耦合模式，构建顾及公平性的城市绿地空间优化模型，并以佛山市为例开展优化模拟实证研究。项目的开展有望为城市绿地规划提供理论与技术支持，可为人居环境的跨尺度评估提供思路与方法借鉴。

特此祝贺！

General Program

Liu Guilin 《Abandoned cropland identification using remote sensing in fragmented geo-parcels with complex cropping system and driving mechanism analysis》

Ding Hu 《Research on the topographical regional variance and development pattern of karst Fenglin and Fengcong landform from object-based perspective》

Li Mingkun 《Sediment provenance in the central Pearl River Delta since the Middle Holocene and its response to paleoenvironment of the catchment》

Youth Program

Yang Guang 《Urban green space optimization by introducing quantitative equity model》

文字 | 袁亚娟

初审 | 袁亚娟

复审 | 陶 伟

终审 | 刘云刚